A propos

Rencontrer les fondateurs

William Hornig

Fondateur, Wysegen

Certains consultants vendent des stratégies. William construit des systèmes qui tiennent la route. Dix ans à piloter la donnée à grande échelle : un datalake RH pour 130 000 collaborateurs, une roadmap produit d'un million d'euros dans l'un des plus grands groupes de transport en France, des architectures data marketing pour des clients du retail, de la santé et des services financiers, jusqu'à tirer chaque fois la même conclusion : Les problèmes de données ne sont jamais techniques. Ce sont des problèmes de décision déguisés en sujet technique. C'est sur ce constat que Wysegen est bâti.

Avant de fonder Wysegen, William a passé une décennie là où peu de consultants data vont : dans les pipelines. Rédiger des spécifications d'extraction. Définir des identifiants uniques. Faire tourner des cadres qualité sur plus de 150 filiales. Piloter des équipes pluridisciplinaires quand les données ne correspondaient pas et que tout le monde voulait une explication pour lundi matin.

Il a aussi co-fondé Luxley Digital College, un bootcamp data à Londres qui forme des reconversions sur des projets réels, pas des simulations. Parce qu'on utilise plus tard la donnée comme on l'a apprise. Et la plupart des gens ont appris la mauvaise méthode.

Wysegen s'adresse aux organisations qui ont investi dans l'infrastructure data et prennent encore des décisions au feeling. Cet écart, entre avoir des données et leur faire confiance, c'est celui que William a passé sa carrière à combler.

Pas de delivery offshore. Pas de juniors lâchés sur votre dossier après le premier meeting. Pas de roadmap de transformation qui remplace celle d'il y a deux ans.

Juste un diagnostic clair, une architecture pragmatique, et quelqu'un qui a déjà résolu une version de votre problème.

Rowan Read

Co-fondateur, Wysegen

Rowan pilote le marché britannique de Wysegen : il identifie où le travail sur la donnée peut produire une valeur métier réelle et veille à ce que chaque mission parte d'une compréhension claire du problème. Il travaille avec les parties prenantes sénior pour identifier les vrais enjeux derrière les besoins initiaux et pour positionner les solutions de façon à soutenir une prise de décision efficace. Son rôle n'est pas d'expliquer le travail technique : c'est celui de William. Son rôle est de repérer les organisations où ce travail est nécessaire, de traduire sa valeur dans un langage auquel le bon décideur réagit, et de veiller à ce que le premier engagement repose sur une compréhension précise du problème plutôt que sur des hypothèses. La différence entre ces deux approches, c'est là que la plupart des projets data se gagnent ou se perdent.

Il comprend le client qui a investi dans des outils data et fait encore tourner l'entreprise au ressenti et aux tableurs, non parce qu'il l'a étudié, mais parce qu'il a travaillé dans des organisations qui fonctionnaient ainsi pendant dix ans. Il connaît le langage interne. Il entend l'objection réelle derrière la polie. Il sait ce qu'il faut pour faire passer une conversation du diagnostic à la décision dans une institution britannique.

Chez Wysegen, il pilote le marché britannique. Son rôle n'est pas d'expliquer le travail technique, c'est celui de William. Son rôle est de repérer les organisations qui ont besoin de ce travail, de traduire sa valeur dans le langage auquel le bon décideur répond, et de faire en sorte que le premier engagement parte d'une compréhension juste du problème, pas d'une belle proposition.

C'est entre ces deux choses que la plupart des projets data échouent en premier.